目前全国互花米草入侵面积达到6万公顷，严重侵害潮间带滩涂资源，破坏了本地生态系统，降低了生物多样性，而且缺少长期有效的治理与防控手段。传统刈割+翻耕，需要多次翻耕，对底栖生物的生态环境造成了严重的破坏；水淹3-6个月，底栖生物在水淹状态下几乎灭绝；化学治理方法，生态破坏性无法估量；并且传统治理方法，大范围、无选择性的清除，对本地生态系统造成不可恢复性的破坏。

针对传统互花米草治理方式的根本性问题，互花米草生态治理体系借助互花米草人工智能识别、不同生境互花米草多源遥感精准识别、治理成效智慧评估等关键技术，能够在不破坏本土植被和底栖生态环境的前提下，精准识别并清除互花米草，真正达到互花米草的长效生态化防治目的。

本系统基于B/S的架构，构建出四层体系结构，自下而上分为数据层、系统层、应用层和表示层。

1）监测数据管理子系统

2）GIS地图子系统

3）互花米草生态治理智能机器人集群管理子系统

4）互花米草治理成效智慧评估子系统

借助现场监控数据，结合不同时间上传的无人机飞行数据和卫星遥感数据，集成已有的互花米草智能识别技术。将检测到互花米草的区域信息导入GIS系统，并按照零星入侵、斑块生长、大片聚集和区域占据等级别标注入侵程度。能够实现对清除区互花米草复生状况及互花米草新入侵状况进行预警，及时引导互花米草生态治理智能机器人前往实施精准清除，从而实现对互花米草的长期生态化治理目标。